Контрольные работы по статистике
- Огромное спасибо за оперативную и качественную работу! Задачи по статистике выполнены на самом высоком уровне. Дальнейшего процветания компании!
Контрольная работа по «Статистике»
Статистическая наука включает в себя общую теорию статистики и основы еѐ отраслей — социальной, демографической, экономической и юридической. Юридическая статистика представляет собой отрасль статистической науки, имеющую дело с количественными показателями правовой или иной юридически значимой деятельности. Юридическая статистика — это наука, изучающая количественную сторону массовых правовых или юридически значимых процессов и явлений, раскрывающая их качественное своеобразие, тенденции и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени. Следует подчеркнуть, что сугубо специфическим признаком юридической статистики является лишь правовая и юридическая значимость изучаемых процессов и явлений, тогда как остальные взаимосвязанные признаки, характеризующие юридическую статистику, в своей совокупности определяют общее содержание предмета.
Содержание
Отрасли юридической статистики…………………………………………….3
Статистическая сводка и группировка: Понятие статистической сводки и группировки…………………………………………………………………….6
Измерение связей между качественными признаками……………………..10
Список использованной литературы…………………………………………. 13
Прикрепленные файлы: 1 файл
контрольная статистика.docx
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Забайкальский государственный университет»
(ФГБОУ ВПО «ЗабГУ»)
по дисциплине: Правовая статистика
Выполнил: ст. гр. ЮП-12-2
Проверил: Е.П. Гаврушенкова
- Отрасли юридической статистики…………………………………………….3
- Статистическая сводка и группировка: Понятие статистической сводки и группировки………………………………………………… ………………….6
- Измерение связей между качественными признаками……………………..10
Список использованной литературы…………………………………………. 13
1. Отрасли юридической статистики
Получение, обработка, анализ и публикация информации, которая характеризует количественные закономерности жизни природы и общества при неразрывной связи с их качественным содержанием, называется статистикой.
Основные значения термина «статистика» представляют собой:
— статистику как совокупность данных о каких-либо массовых явлениях в природе и обществе, помогающую раскрыть уровень, структуру и динамику того или иного процесса;
— статистику как практическую деятельность: получение и обнародование количественной информации;
— статистику как отрасль знаний, теоретическую дисциплину, представляющую самостоятельную науку.
Статистическая наука включает в себя общую теорию статистики и основы еѐ отраслей — социальной, демографической, экономической и юридической. Юридическая статистика представляет собой отрасль статистической науки, имеющую дело с количественными показателями правовой или иной юридически значимой деятельности.
Юридическая статистика — это наука, изучающая количественную сторону массовых правовых или юридически значимых процессов и явлений, раскрывающая их качественное своеобразие, тенденции и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени. Следует подчеркнуть, что сугубо специфическим признаком юридической статистики является лишь правовая и юридическая значимость изучаемых процессов и явлений, тогда как остальные взаимосвязанные признаки, характеризующие юридическую статистику, в своей совокупности определяют общее содержание предмета.
Рассмотрим отрасли юридической статистики:
1. Гражданско-правовая статистика — это учет гражданско-правовых споров, находящихся на разрешении арбитражных и общих судов, результатов их деятельности по стадиям гражданского судопроизводства. Она включает в себя статистики: — судов общей юрисдикции, специализированных судов и мировых судей по рассмотрению гражданских дел; — деятельности арбитражных судов по решению экономических и других споров по первой, кассационной, надзорной и апелляционной инстанциям; -исполнения решений судов; — состава суда присяжных, арбитражных и народных заседателей;
— сведений о нарушении прав человека; эта статистика занимает особое место в гражданско-правовой статистике.
2. Уголовно-правовая статистика изучает количественную сторону преступности, судимости и деятельности государственных органов по борьбе с преступностью, предупреждению преступлений и исправлению правонарушителей.
Эта отрасль включает в себя статистики:
— предварительного расследования, учитывающую преступность и деятельность органов предварительного расследования;
— уголовного судопроизводства, занимающуюся учетом судимости и деятельности судов;
— исполнения приговоров, содержащую учет деятельности прокуратуры по надзору за местами лишения свободы и исправительными учреждениями, также работу судов по условно- досрочному освобождению и замене наказания более мягким;
— криминологическую, рассматриваемую как часть криминологии, изучающей количественные характеристики преступности, еѐ причин, личных качеств преступника и профилактической деятельности, а также сведения о безнадзорности и беспризорности детей, наркоманию, токсикоманию, пьянство и алкоголизм, проституцию и другие явления.
3. Административно-правовая статистика — это учет административных правонарушений по их видам, причиненному ущербу, характеру административных взысканий, административному судопроизводству, также органам административной юрисдикции. Кроме административной отрасли эта статистика может обслуживать и другие отрасли права — хозяйственного, экономического, торгового, транспортного, морского, воздушного и т.д. Конечно, юридическая статистика не исчерпывается этими тремя комплексными отраслями и тем кратким перечнем сведений в них.
Контрольные работы по статистике
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Работа выполнена до срока. Выполнены все условия методических рекомендаций. Преподаватель на защите даже не стала задавать вопросы и поставила 5! Спасибо вам большое за добросовестную работу .
Спасибо исполнителю Наталье Петровне, работа была готова раньше срока, все замечания были устранены за 2 дня.
Последние размещённые задания
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Срок сдачи к 6 нояб.
нужно выполнить 9 семинаров
Другое, Педагогика полисубъектного взаимодействия
Срок сдачи к 21 нояб.
Подобрать и решить задачи
Решение задач, Математика
Срок сдачи к 28 окт.
Решить три Лаб. Раб.
Лабораторная, Метрология, стандартизация и сертификация
Срок сдачи к 31 окт.
Реферат, региональное планирование и прогнозирование, экономика
Срок сдачи к 30 окт.
Решение задач, коммерческое право
Срок сдачи к 25 окт.
Решение задач на время
Контрольная, экономика предприятий
Срок сдачи к 25 окт.
Выполнить задание по черчению в компасе
Срок сдачи к 28 окт.
Решение задач, Математика
Срок сдачи к 25 окт.
Практическая работа ?4
Контрольная, Контроль качества продукции, кулинария
Срок сдачи к 28 окт.
Выполнить 2 работы
Срок сдачи к 6 нояб.
Срок сдачи к 27 окт.
4 задания в файлах
Контрольная, Информатика и программирование
Срок сдачи к 31 окт.
Срок сдачи к 6 нояб.
Помощь на зачёте
Срок сдачи к 25 окт.
Выполнить задания по мат статистике
Контрольная, Математическая статистика
Срок сдачи к 28 окт.
Сделать реферат на тему что определяет собой структура проекта
Реферат, Проектная Деятельность
Срок сдачи к 25 окт.
Срок сдачи к 20 нояб.
Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.
«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами
Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:
Контрольные по статистике для студентов
Ниже представлены некоторые контрольные по курсу статистики, выполненные в МатБюро. Вы можете узнать больше о помощи со статистикой.
Другие примеры решений смотрите тут.
Готовые контрольные работы
Общая и экономическая статистика
Объем 8 страниц.
Темы: доверительный интервал для среднего, индексный метод, парная корреляция, относительные величины и графики.
Объем 13 страниц.
Темы: группировка выборки, числовые характеристики выборки, доверительные интервалы для доли и среднего, ряды динамики, линейная регрессия, индексы.
Объем 16 страниц.
Темы: статистический ряд, характеристики интервального ряда, корреляционная связь, коэффициент детерминации и корреляционного отношения, ошибки выборки, индексы.
Правовая статистика
Объем 5 страниц.
Темы: ряды динамики, характеристики выборки, ошибки выборки в статистике права.
Показать текст КР
Задание 1. Динамика преступности в России в 1991 -1996 гг. характеризуется следующими данными:
Годы 1991 1992 1993 1994 1995 1996
Темп роста (подвижная база), % 100,0 127,3 101,4 94,0 104,7 95,3
Вычислите среднегодовые темпы роста преступности, используя формулу средней геометрической (1991 г. — базовый год).
Задание 2. Период времени с 1991 г. по 1996 г. характеризовался следующим распределением зарегистрированных хищений художественных и исторических ценностей:
Годы 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997
Число хищений 2147 4189 4796 3493 3436 3119 29944
Укажите значение признака (число хищений), являющееся медианой Me в соответствующем ранжированном ряду.
Задание 3. В порядке случайной выборки обследовано 400 заключенных и установлено, что доля заключенных, совершивших преступления в состоянии алкогольного опьянения, составила Р = 0,8. Определить среднюю ошибку W репрезентативности при определении этой доли заключенных.
Задание 4. Данные по числу разбоев, зарегистрированных в Камчатской области, представлены в следующей таблице:
Годы 1991 1992 1993 1994 1995
Число разбоев 48 64 100 111 113
Определить средний уровень (У) данного ряда динамики
Объем 5 страниц.
Темы: гражданско-правовая статистика, расчетные задачи на исследование выборки, индексы, ряды.
Нужно выполнить контрольную или решение задач по статистике на заказ? Нет проблем — для очников и заочников любых ВУЗов! Стоимость решения одной задачи — от 150 рублей, оформление производится в Word со всеми формулами, комментариями, графиками. Подробности
Проконсультируем по решению статистики
Отзывы студентов
- Огромное спасибо за оперативную и качественную работу! Задачи по статистике выполнены на самом высоком уровне. Дальнейшего процветания компании!
Статистика, контрольная работа
Статистика широко используется в управлении и имеет большое познавательное значение. В современных условиях это прежде всего обусловливается проведением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих развитие отдельных сторон жизни общества и служащих информационной базой прогнозирования и принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты социально-экономических преобразований.
Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных, выводов и обоснованных решений является владение статистической методологией изучения количественной стороны массовых социально-экономических явлений: знание природы статистических совокупностей, назначения и познавательных возможностей показателей статистики, условий их применения в
Цель данной работы заключается в некоторых инструментов статистики и их практическое применение.
были поставлены следующие задачи: дать характеристику и проиллюстрировать на примере такие инструменты статистики как коэффициент ассоциации и контингенции, составить программу исследования статистических данных по таким разделам научных знаний как социология, психология и маркетинг, на основе одного из исследований вычислить коэффициенты уравнения линейной зависимости, проверить статистические гипотезы по полученному уравнению.
Коэффициент ассоциации и контингенции
Важной задачей статистики является разработка методики статистической оценки социальных явлений, которая осложняется тем, что многие социальные явления не имеют количественной оценки.
Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп, применяются коэффициенты ассоциации и контингенции. При исследовании связи числовой материал располагают в виде таблиц сопряженности например, табл. 1. Для вычисления строится таблица, которая показывает связь между двумя явлениями, каждое из которых должно быть альтернативным, т. е. состоящим из двух качественно отличных друг от друга значений признака (например, хороший, плохой).
Методы обработки статистических данных
. связей между разнотипными данными. Коэффициент сопряженности. Коэффициент ассоциации. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Коэффициент корреляции τ Кендалла. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Биссериальный коэффициент корреляции. Биссериальная ранговая корреляция. Коэффициент конкордации. Номинальные шкалы. Дихотомические .
1 Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции
а + с b + d a + b + c + d
Коэффициенты определяются по формулам [1, стр. 276]:
Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации. Связь считается подтвержденной, если Ка > 0,5 или Кк > 0,3.
Проиллюстрируем применение коэффициентов на примере исследования связи между участием в забастовках рабочих и окончанием ими средней школы. Результаты обследования характеризуются следующими данными (табл. 2).
2 Зависимость участия рабочих в забастовках от образовательного уровня
участвующих в забастовке не участвующих в забастовке
Окончившие 100 78 22
Не окончившие 100 32 68
ИТОГО 200 110 90
Таким образом, связь между участием в забастовках рабочих и их образовательным уровнем можно считать существенной.
Программы исследований в психологии, социологии и маркетинге с применением статистических методов
С помощью статистических методов можно исследовать многие сферы человеческой деятельности. В этой главе проиллюстрируется возможность практического применения инструментов статистики
в программах исследования изменений каких – либо условий в психологии, социологии и маркетинге.
Социальная статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистического метода, исследующего количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними.
Общество неоднородно, поэтому важным направлением социальной статистики является изучение особенностей поведения отдельных групп: на что тратят время и деньги интеллектуалы или люди с низким культурным уровнем, каковы политическая ориентация разных социальных групп, взаимоотношения между поколениями и т. д.
Социальная статистика включает определение источников данных для решения той или иной проблемы, сбор данных, их обработку, анализ и интерпретацию результатов.
Социальная статистика основывается на данных государственной статистической отчетности и специальных обследований — квотных, стратифицированных, многоступенчатых выборок. Для разных задач используются выборки разного объема — большие и малые (до 30—100 ед.).
Важнейшей задачей социальной статистики является статистика уровня жизни населения, выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Комплексное исследование уровня жизни населения возможно только с помощью системы статистических показателей. Одним из таких показателей является показатель потребительских расходов населения.[2, стр. 77]
Перед нами стоит задача исследовать зависимость потребительских расходов населения, для большей конкретизации
возьмем показатель расходов домашних хозяйств на продукты питания, и общих доходов этих же домашних хозяйств. Для того чтобы понять насколько эта связь постоянна, проведем формирующее исследование в октябре, а констатирующее в апреле.
Для решения поставленной задачи проведем опрос 50 семей из населенного пункта с численностью населения 10000. Предварительно проведем анализ структуры населения этого пункта для того чтобы интересующая нас выборка была репрезентативной. После того как мы определили 50 интересующих нас семей, проведем инструктаж и анкетирование тех членов этих семей, которые хотя бы в какой – то мере отвечают за его распределение. Респондентов следуют попросить вести записи о доходах семьи и расходах на продукты питания в целом и, в частности, по отдельным, особо важным видам продуктов как мясные продукты, картофель, молочные продукты, яйца, хлебобулочные продукты.
Рабочая программа дисциплины Самоопределение и профессиональная .
. сопровождение и поддержка. Тема 3.4. Профориентационное психологическое консультирование в службе занятости населения. Типы личности безработных; информирование о вакансиях и возможностях трудоустройства; профессиональная . с дидактической единицей стандарта Всего часов Лекции Семи-нары Практические Самостоят. работа Продукт самостоятельной работы 1. Введение в профориентацию. 1.1. Цели и задачи .
По истечению месяца необходимо провести опрос этих семей, из которого следует выяснить конкретные данные по интересующей нас информации. После обработки данных можно построить уравнение линейной зависимости расходов на определенные виды продуктов от общих доходов семей. Необходимо проверить на значимость коэффициенты полученного уравнения, посчитать коэффициент корреляции и детерминации. Также можно изучить структуру распределения дохода между основными продуктами питания.
Далее в апреле следует провести повторное анкетирование и исследование этих же семей. После обработки полученных данных следует повторно
интересующие нас показатели и сделать выводы об их взаимосвязи.
Другой областью человеческих знаний, где применяются статистические инструменты является психология.
Например можно изучить личностные факторы суггестора (лицо, внушающее что – либо), способствующие его внушающему воздействию на аудиторию. В эксперименте участвует 39 слушателей колледжа и спецфакультета практической психологии Санкт-Петербургского университета, 9 мужчин и 30 женщин в возрасте от 18 до 39 лет, средний возраст 23,5 года. Испытуемые выступали в качестве сугтерендов, т.е. лиц, по отношению к которым оказывалось внушающее воздействие. [3, стр. 80-82]
В экспериментальной группе (n=16) испытуемые просматривали видеозапись речи суггестора о целесообразности применения физических наказаний в воспитании детей, а в контрольной группе (п=23) испытуемые просто читали про себя письменный текст. Содержание речи суггестора и текста полностью совпадали.
До и после предъявления видеозаписи (в экспериментальной группе) и текста (в контрольной группе) испытуемые отвечали на 4 вопроса, оценивая степень согласия с их содержанием по 7-балльнсй шкале:
Я считаю возможным иногда шлепнуть своего ребенка за дело, если он этого заслужил:
3 4 5 6 7 Согласен
Если, придя домой, я узнаю, что кто-то из близких, бабушка или дедушка, шлепнул моего ребенка за дело, то я буду считать, что это нормально:
3 4 5 6 7 Согласен
Если мне станет известно,
что воспитательница детского сада или учительница в школе шлепнула моего ребенка за дело, то я восприму это как должное:
3 4 5 6 7 Согласен
Я бы согласился отдать своего ребенка в школу, где применяется система физических наказаний по итогам недели:
3 4 5 6 7 Согласен
Суггестор был подобран по признакам, которые были выявлены в пилотажном исследовании (Бадасова Г. А., 1994).
Построение модели множественной регрессии
. в гостинице это лучше сделать сотруднику отеля. ) не этично говорить клиентам и посетителям «Я этим не занимаюсь». Вежливым будет: «Я постараюсь Вам помочь» и связать . полностью устроят любого клиента. Весь спектр гостиничных услуг направлен на удовлетворение потребностей посетителя, которые он должен получать. Находясь вдалеке от своего дома, человек должен чувствовать .
Результаты двух замеров по обеим группам представлены в таблице 3.
Оценки степени согласия с утверждениями о допустимости телесных наказаний до и после предъявления видеозаписи в экспериментальной
п/п Оценки и сдвиги оценок («после»-«до»)по шкалам
«Я сам» «Бабушка «Воспитатель» «Школа
до после сдвиг до после сдвиг до после сдвиг до после сдвиг
1 4 4 0 5 5 0 1 1 0 1 1 0
2 7 7 0 7 7 0 7 7 0 4 4 0
3 2 2 0 1 1 0 3 1 -2 1 1 0
4 4 3 -1 3 2 -1 1 1 0 1 1 0
5 3 5 +2 5 5 0 3 3 0 1 1 0
6 2 1 -1 2 1 -1 1 1 0 1 1 0
7 5 5 0 3 3 0 1 1 0 1 1 0
8 2 2 0 2 3 +1 1 3 +2 1 3 +2
9 3 4 +1 3 4 +1 1 1 0 1 6 +5
10 5 5 0 5 5 0 1 1 0 1 1 0
11 5 5 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0
12 2 2 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0
13 1 1 0 1 1 0 1 2 +1 6 7 +1
14 4 3 -1 7 5 -2 2 4 +2 1 1 0
15 3 4 +1 2 3 +1 1 2 +1 1 1 0
16 4 4 0 3 3 0 1 1 0 1 1 0
17 3 3 0 2 2 0 1 1 0 1 1 0
18 6 6 0 6 6 0 6 6 0 1 3 +2
19 2 2 0 2 1 -1 1 1 0 1 1 0
20 1 2 +1 1 1 0 1 1 0 1 1 0
21 2 2 0 2 2 0 2 1 -1 1 1 0
22 6 6 0 6 6 0 3 3 0 1 1 0
23 3 2 -1 1 2 +1 1 1 0 1 1 0
Вопросы на которые в результате исследования дают ответы методы статистической обработки информации:
Можно ли утверждать, что после просмотра видеозаписи о пользе телесных наказаний наблюдается достоверный сдвиг в сторону большего принятия их в экспериментальной группе?
Достоверны ли различия по выраженности положительного сдвига между экспериментальной и контрольной группами?
Является ли достоверным сдвиг оценок в контрольной группе?
Современный маркетинг также уже не в состоянии обойтись без статистического аппарата. Изучение ёмкости рынка, жизненного цикла товара невозможно без инструментов статистики.
Допустим, что одна из фирм, работающих в сфере развлечений заказала маркетинговому агентству изучить какие факторы и каким образом влияют на продажу напитков (как алкогольных так и безалкогольных)
в увеселительных заведениях принадлежащих данной компании.
Объектом исследования стала выручка, поступающая от продажи напитков в 34 заведениях принадлежащих данной фирме. Была выдвинута первоначальная гипотеза о зависимости между объемом выручки от реализации напитков и количеством посетителей мужского пола за день, а также температурой в
помещении бара или кафе.
Маркетинговое агентство запланировало провести следующие мероприятия для проверки своей гипотезы:
1. В одну из пятниц во всех кафе и барах компании заказчика на кондиционерах нужно выставить температуру 19?С в 9.00. В течении суток произвести подсчет выручки и количество посетителей мужского пола в каждом из 34 заведений.
2. Через неделю во всех кафе и барах компании заказчика на кондиционерах
выставить температуру 23?С в 9.00. Произвести аналогичные подсчеты.
3. После сбора интересующих нас данных построить уравнения линейной регрессии зависимости выручки от напитков и количества посетителей – мужчин. Проверить значимость коэффициентов регрессии, посмотреть на сколько скоррелированны эти величины, рассчитать долю дисперсии выручки которую объясняет фактор – количество мужчин посетителей.
Корреляционные исследования и их особенности
. психическими состояниями. Предположения о причинной зависимости не обсуждаются. Корреляционным исследованием называется такое исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) .
4. В зависимости от полученных результатов дать рекомендации фирме – заказчику о мерах привлечения посетителей – мужчин. Проконсультировать заказчика по поводу наиболее благоприятно температурного режима.
Оценка параметров регрессионного уравнения линейной зависимости
По описанной выше методике маркетинговым агентством было произведено
исследование зависимости выручки от реализации напитков 34 баров и кафе фирмы – заказчика.
После первого эксперимента — в одну из пятниц во всех кафе и барах компании заказчика на кондиционерах была выставлена температура 19?С в 9.00. В течении суток произведены подсчет выручки от реализации напитков и количество посетителей мужского пола в каждом из 34 заведений.
Полученные данные представлены в таблице 4.
количество посетителей – мужчин (х) выручка от реализации напитков, руб.(у)